Informacija

3.1.4: Obrasci biološke raznolikosti - Biologija

3.1.4: Obrasci biološke raznolikosti - Biologija



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Bioraznolikost nije ravnomjerno raspoređena na planeti. Na primjer, jezero Victoria u Africi (slika (PageIndex{a})) sadržavalo je gotovo 500 vrsta iz obitelji riba zvanih ciklidi prije uvođenja invazivna Nilski smuđ 1980-ih i 1990-ih izazvao je masovno izumiranje. (Imajte na umu da ovaj broj ne uključuje vrste drugih ribarskih obitelji.) Jezero Huron, drugo po veličini od velikih jezera Sjeverne Amerike, sadrži oko 79 vrsta riba, od kojih se sve nalaze u mnogim drugim jezerima u Sjevernoj Americi. Što objašnjava razliku u raznolikosti između jezera Victoria i jezera Huron? Viktorijino jezero je tropsko jezero, dok je jezero Huron umjereno jezero. Jezero Huron u današnjem obliku staro je samo oko 7000 godina, dok je jezero Victoria u današnjem obliku staro oko 15000 godina. Ova dva čimbenika, geografska širina i dob, dvije su od nekoliko hipoteza koje su biogeografi predložili da objasne obrasce biološke raznolikosti na Zemlji.

Slika (PageIndex{a}): Jezero Victoria u Africi, prikazano na ovoj satelitskoj snimci, bilo je mjesto jednog od najneobičnijih evolucijskih otkrića na planetu, kao i žrtva razornog gubitka biološke raznolikosti. (zasluge: modifikacija rada Rishabha Tatiraju, korištenjem NASA-inog softvera World Wind)

Biogeografija je proučavanje rasprostranjenosti svjetskih vrsta u prošlosti i sadašnjosti. Rad biogeografa ključan je za razumijevanje našeg fizičkog okoliša, kako okoliš utječe na vrste i kako promjene u okolišu utječu na distribuciju vrste. Postoje tri glavna podpolja biogeografije: ekološka biogeografija, povijesna biogeografija (koja se naziva paleobiogeografija) i konzervatorska biogeografija. Ekološka biogeografija proučava trenutne čimbenike koji utječu na rasprostranjenost biljaka i životinja. Povijesna biogeografija, kao što naziv implicira, proučava prošlu rasprostranjenost vrsta. Konzervatorska biogeografija, s druge strane, usmjeren je na zaštitu i obnovu vrsta na temelju poznatih povijesnih i aktualnih ekoloških podataka.

Tropi imaju veliku biološku raznolikost

Jedan od najstarijih uočenih obrazaca u ekologiji je da se bioraznolikost obično povećava kako geografska širina opada. Drugim riječima, najveće bogatstvo vrsta događa se u blizini ekvatora, a najmanje u blizini polova (slika (PageIndex{b})).

Slika (PageIndex{b}): Ova karta ilustrira broj vrsta vodozemaca diljem svijeta i pokazuje trend prema većoj biološkoj raznolikosti na nižim geografskim širinama. Sličan obrazac se opaža za većinu taksonomskih skupina. Najveći broj vrsta, 61-144, nalazi se u amazonskoj regiji Južne Amerike i u dijelovima Afrike. Između 21 i 60 vrsta nalazi se u drugim dijelovima Južne Amerike i Afrike, te u istočnim Sjedinjenim Državama i jugoistočnoj Aziji. Ostali dijelovi svijeta imaju između 1 i 20 vrsta vodozemaca, a najmanje vrsta se pojavljuje na sjevernim i južnim geografskim širinama.

Godine 1988. britanski ekolog Norman Myers razvio je koncept očuvanja kako bi identificirao zemljopisna područja bogata vrstama i pod značajnim rizikom od gubitka vrsta: žarišta biološke raznolikosti. Izvorni kriteriji za žarište uključivali su prisutnost 1500 ili više endemskih biljnih vrsta i 70 posto područja poremećenog ljudskom aktivnošću. Endemske vrste nalaze se samo na jednom mjestu. Na primjer, sve vrste ciklida pronađene u jezeru Victoria su se samo tamo pojavile. Plava šojka endemična je za Sjevernu Ameriku, dok je daždevnjak Barton Springs endem u ušću jednog izvora u Austinu u Teksasu. Endemske vrste s vrlo ograničenim rasprostranjenjem, poput daždevnjaka Barton Springsa, posebno su osjetljive na izumiranje. Ako populacija rasprostranjene vrste opada u jednoj regiji, pojedinci iz druge regije možda će moći ponovno naseliti prvo mjesto, ali to nije moguće za endemske vrste. Endemske vrste su osobito česte u izoliranim regijama, kao što su vrhovi planina ili otoci. Endemizam je osobito vjerojatan na otocima koji su veliki i udaljeni od kopna. Identificiranje žarišta biološke raznolikosti pomaže nastojanjima očuvanja, svojevrsnoj konzervatorskoj trijaži. Zaštitom žarišta, vlade su u mogućnosti zaštititi veći broj vrsta. Sada postoje 34 žarišta biološke raznolikosti (slika (PageIndex{c})) koje sadrže veliki broj endemskih vrsta, koje uključuju polovicu endemskih biljaka na Zemlji.

Slika (PageIndex{c}): Conservation International identificirala je 34 žarišta biološke raznolikosti, koja pokrivaju samo 2,3 posto Zemljine površine, ali imaju endem za 42 posto vrsta kopnenih kralježnjaka i 50 posto svjetskih biljaka.

Vruće točke biološke raznolikosti u Južnoj Africi

Bogata raznolikost vrsta nalazi se u Južnoj Africi. S kopnenom površinom od oko 148.000 km2 (oko 57.000 četvornih milja), što predstavlja približno 1% ukupne površine Zemlje, Južna Afrika sadrži 10% ukupno poznatih svjetskih vrsta ptica, riba i biljaka te 6% svjetskih vrsta sisavaca i gmazova.

Ovo prirodno bogatstvo ugroženo je ekspanzijom ljudske populacije i sve većom potražnjom za okolišem. Karoo (slika (PageIndex{d})) i Cape su žarišta biološke raznolikosti u Južnoj Africi. Južna Afrika ima širok raspon klimatskih uvjeta i mnoge varijacije u krajoliku, stvarajući razne ekološke niše, koje mogu promicati raznolikost vrsta. Ti različiti krajolici stvaraju biome koji omogućuju opstanak širokog spektra života.

Slika (PageIndex{d}): Karta Južne Afrike, koja ilustrira Karoo, suhu regiju s vrućim ljetima i hladnim zimama. Slika od (WT-dijeljena) NJR ZA na wts wikivoyage (CC-BY-SA).

U Južnoj Africi postoji više od 20 300 vrsta cvjetnica (slika (PageIndex{e})). Jedno od šest najvažnijih područja rasta biljaka u svijetu nalazi se u zapadnom Capeu. Većina od 2000 ugroženih vrsta biljaka nalazi se u fynbos u South-West Capeu (slika (PageIndex{f})).

Slika (PageIndex{e}): Vegetacija Karooa u blizini Willowmorea, Eastern Cape, Južna Afrika. Slika Winfrieda Bruenkena (CC-BY-SA).

Slika (PageIndex{f}): Vegetacija fynbosa u zapadnom Capeu, Južna Afrika. Slika Joachima Hubera (CC-BY-SA).

Južna Afrika je dom za 243 vrste sisavaca. Među 17 ugroženih vrsta u Južnoj Africi su crni nosorog, pangolin i divovski zlatni krtica. Plava antilopa i quagga (slika (PageIndex{g})) su izumrle. Od više od 800 vrsta ptica, 26 je ugroženo, uključujući pingvina, rtskog supa, borilačkog orla (slika (PageIndex{h})) i rtskog papiga. U regiji se nalazi ukupno 370 gmazova i vodozemaca od kojih je 21 ugrožen. Šest od njih je ugroženo. Od 220 slatkovodnih riba u Južnoj Africi, 21 je ugrožena. Postoji više od 2000 vrsta morskih riba. Dok mnoge vrste insekata ostaju neidentificirane, poznato je da se pojavljuje 80.000 insekata.

Slika (PageIndex{g}): quagga (Equus quagga quagga), sada izumrla, tehnički je podvrsta ravničarske zebre. Slika Stanford Woodsa (javno vlasništvo).

Slika (PageIndex{h}): Borilački orao (Polemaetus bellicosus) jedna je od ugroženih vrsta ptica pronađenih u Južnoj Africi. Slika Charlesa J. Sharpa (CC-BY-SA).

Izmijenila Melissa Ha iz Biodiversity and Biomes from Prirodne znanosti 10. razred od Siyavule (CC-BY)

Još nije jasno zašto se bioraznolikost povećava bliže ekvatoru, ali hipoteze uključuju veću starost ekosustava u tropima u odnosu na umjerena područja, koja su uglavnom bila lišena života ili drastično osiromašena tijekom posljednjeg ledenog doba. Veća dob daje više vremena za specijacija, evolucijski proces stvaranja novih vrsta. Drugo moguće objašnjenje je veća energija koju tropi primaju od sunca, ali znanstvenici nisu uspjeli objasniti kako bi se veći unos energije mogao prevesti u više vrsta. Složenost tropskih ekosustava može potaknuti specijaciju povećanjem složenosti staništa, čime se osigurava više ekološke niše (vidi poglavlje Zajednice). Konačno, tropski su krajevi percipirani kao stabilniji od umjerenih regija, koje imaju izraženu klimu i sezonsku duljinu dana. Stabilnost tropskih ekosustava mogla bi potaknuti specijaciju. Bez obzira na mehanizme, svakako je točno da je biološka raznolikost najveća u tropima. Također postoji veliki broj endemskih vrsta.

Prostorna i vremenska heterogenost promiču biološku raznolikost

Heterogenost okoliša odnosi se na nedostatak ujednačenosti u području. Prostorno heterogene regije sastoje se od manjih područja s kontrastnom vegetacijom, dostupnošću vode i hranjivih tvari, tlima i stijenama ili drugim značajkama. U regijama koje su vremenski heterogene, uvjeti se mijenjaju tijekom vremena. Heterogenost promiče bogatstvo vrsta povećanjem broja ekoloških niša, a heterogene regije su stoga prioriteti u pogledu očuvanja biološke raznolikosti. Neke su regije heterogenije od drugih. Na primjer, močvarno područje se sastoji od mnogih mikrostaništa koja se razlikuju po vrsti tla i dostupnosti vode, a razina vode se mijenja tijekom godišnjih doba. Ostale regije, poput umjerenih travnjaka na srednjem zapadu Sjedinjenih Država, relativno su homogene (ujednačene). Baš kao što se bioraznolikost može procijeniti na različitim ljestvicama, heterogenost se može mjeriti na velikim razmjerima (kao što je unutar cijelog bioma) ili malim razmjerima (kao što je unutar jedne livade).


Mapiranje obrazaca biološke raznolikosti

Svako NEON polje – a ponekad i svaka parcela unutar svake lokacije – ima svoju jedinstvenu kombinaciju biljnih, životinjskih i mikrobnih vrsta. Osobine vrste, kao što su prosječna duljina tijela ili masa, također se razlikuju u različitim geografskim regijama. Ali što pokreće ove razlike?

Dr. Phoebe Zarnetske, docentica na Odjelu za integrativnu biologiju na Sveučilištu Michigan State (MSU), koristi podatke s lokacija NEON kako bi istražila obrasce biološke raznolikosti i svojstava vrsta diljem kontinenta. Njezin je cilj bolje razumjeti pokretače koji utječu na distribuciju vrsta i okupljanje zajednice.

Projekt je financiran iz donacije Nacionalne znanstvene zaklade (NSF). Program EAGER-NEON financira istraživanje koje koristi podatke iz projekta NEON.


Bioraznolikost: obrasci i procesi

Bioraznolikost ptica u San Diegu koristi se kao studija slučaja za podučavanje studenata o obrascima i procesima biološke raznolikosti jer je San Diego žarište biološke raznolikosti i prijeti mu prvenstveno gubitkom staništa. Studenti se upoznaju s temom bioraznolikosti, pokazuju uzorci biološke raznolikosti ptica i varijabli okoliša te se raspravlja o konceptu niše. Učenici zatim razvijaju hipoteze za 1) rangiranje tipova staništa prema očekivanom bogatstvu vrsta i 2) predviđanje staništa dodijeljene vrste ptica na temelju jednostavnog opisa njezine uloge u ekosustavu. Studentski timovi prikupljaju podatke kako bi testirali svoje hipoteze oponašajući metode uzorkovanja projekta San Diego Bird Atlas u učionici. Podaci se sastavljaju, prikazuju grafikoni i analiziraju u Excel proračunskoj tablici. Studenti se pozivaju na raspravu o svojim podacima, implikacijama podataka, metodološkim i konceptualnim pitanjima.

Ciljevi učenja

1. Razumjeti pojam biološke raznolikosti i kako na nju utječu promjene staništa.

2. Razumjeti kako je niša vrste povezana s njezinom distribucijom ili gdje ćete je naći u krajoliku.

Nakon završetka ove aktivnosti učenici će moći:

c) Objasnite zašto je San Diego žarište biološke raznolikosti.

d) Objasnite razliku između biološke raznolikosti i obilja.

e) Objasnite kako obrasci u varijablama okoliša utječu na biološku raznolikost ili prisutnost određenih vrsta ptica.


NCERT & CBSE klasa 12 Biološki obrasci biološke raznolikosti

Bioraznolikost je raznolikost organizama na svim razinama biološke organizacije. Ekolozi su proučavali biološku raznolikost u okolišu i uočili pravilan obrazac u kojem je raznolikost raspoređena na cijelom području planeta.

Darwin* je uočio tri različita obrasca biološke raznolikosti: (1) Vrste variraju globalno, (2) vrste variraju lokalno i (3) vrste variraju tijekom vremena. Darwin je primijetio da različite, ali ekološki slične, životinjske vrste naseljavaju odvojena, ali ekološki slična staništa diljem svijeta.

Vrste se globalno razlikujuVrste koje žive u sličnim staništima, ali u različitim dijelovima svijeta, što ih čini udaljenim srodnicima, izgledale su i djelovale na sličan način. Emus pronađen u Australiji Rheas pronađen u Južnoj Americi Nojevi pronađeni u Africi. One su ptice koje ne lete.

Neka područja kao što su otoci imala su endemske vrste. Endemična vrsta su vrste biljaka i životinja koje postoje samo u jednoj geografskoj regiji. Vrste mogu biti endemične za određeni kontinent, neke za dio kontinenta, a druge za jedan otok.

Vrste se lokalno razlikuju: the Galapagos Otoci su skupina otoka relativno blizu jedan drugome, ali imaju različitu klimu. Planine Isabela su više planinske s većom količinom padalina. Otok Espanola ima niže nadmorske visine sa suhom klimom. Svaki otok ima svoju vrstu zebe i vrste kornjača. Svaki je prilagođen uvjetima na tom otoku.

Vrste se mijenjaju tijekom vremena: Proučavanjem fosila otkriveno je da su neke bile ogromne verzije suvremenih vrsta. Na primjer, moderno armadilo(duga 50 cm) i fosilni ostaci od gliptodont(dužine 3 m) nalikuju jedna drugoj.

* Charles Robert Darwin, bio je engleski prirodoslovac, geolog i biolog, a najpoznatiji je po svojim doprinosima znanosti o evoluciji.

Rješenje na jednom mjestu – Kompletni animirani moduli za učenje s mogućnostima sesija sumnje. Kliknite NCERT Class 12 Biology da saznate više.

OBRAZCI BIOraznolikosti VRSTA

Ekolozi su proučavali različite obrasce biološke raznolikosti vrsta. Različiti obrasci biološke raznolikosti također se mogu objasniti u terminima prostora i vremena. O njima se raspravlja u nastavku.

UZORACI PREMA PROSTORU

Latitudinalni gradijenti:

Do danas je to najdobro definiran i najpoznatiji obrazac biološke raznolikosti koji je proučavan. Prema ovom obrascu, raznolikost vrsta pokazuje sustavni obrazac dok se krećemo od ekvatora prema polarnim područjima. Znanstvenici su primijetili da se raznolikost vrsta smanjuje na polovima, bilo sjevernom ili južnom. Tropi su vrlo bogati raznolikošću vrsta. Ovaj uzorak je drevni uzorak koji postoji tisućama godina, u mnogim svojtima, od drveća do fosilnih foraminifera.

Raznolikost staništa

Kako se povećava raznolikost staništa, veća je i raznolikost vrsta unutar njega. Ovaj obrazac objašnjava zašto postoji više vrsta na većem području. Veliko područje pokriva veću raznolikost staništa.

OBRAZCI PREMA VREMENU

Sezonski uzorci

Raznolikost vrsta može se vidjeti tijekom različitih godišnjih doba. Prema različitim godišnjim dobima, populacija jedne određene vrste varira. Na primjer, neke kopnene kornjaše imaju stadije ličinke koje su podzemne i one izlaze na površinu tek kao odrasle osobe. Ptice također pokazuju sezonske obrasce, jer su mnoge selice, a na raznolikost ptica na nekom području može utjecati odsutnost sezonskih uzgajivača i prisutnost migranata koji prolaze kroz njih. Ovi sezonski obrasci uglavnom se vide u umjerenim područjima, ali su također prijavljeni u tropskim područjima. I u kopnenim i u vodenim staništima raznolikost vrsta može se vidjeti tijekom različitih godišnjih doba.

Sukcesijski obrasci

Nakon poremećaja (kao što je požar ili žetva u poljoprivredi), biljne i životinjske vrste počinju ponovno zauzimati stanište, rasti i zamjenjuju ih ili ih nadmašuju druge vrste. Ovaj obrazac postupnog pomaka u vremenskom sastavu zajednice naziva se sukcesija. Može biti rezultat raznih procesa uključujući migraciju, raspršivanje, rast, natjecanje i promjenu okoliša. Za biljke se raznolikost povećava sukcesijom sve dok drvenaste vrste (drveće i grmovi) ne počnu cvjetati, pri čemu se raznolikost zatim smanjuje. Za životinje se raznolikost općenito povećava s sukcesijom, na primjer, to je uočeno kod ptica i insekata.


Gaston, K. J. & Williams, P. H. in Bioraznolikost: biologija brojeva i razlika (ur. Gaston, K. J.) 202–229 (Blackwell Science, Oxford, 1996).

Brown, J. H. i Lomolino, M. V. Biogeografija 2. izd. (Sinauer, Sunderland, MA, 1998.).

Stevens, G. C. Latitudinalni gradijent u geografskom rasponu: kako tolike vrste koegzistiraju u tropima. Am. Nat. 133, 240– 256 (1989).

Gaston, K. J. Bioraznolikost — zemljopisni gradijenti. Prog. Phys. Geogr. 20, 466–476 ( 1996).

Stehli, F. G., Douglas, D. G. & Newell, N. D. Generiranje i održavanje gradijenta u taksonomskoj raznolikosti. Znanost 164, 947– 949 (1969).

Crane, P. R. & Lidgard, S. Diverzifikacija angiosperma i paleolatitudinalni gradijenti u florističkoj raznolikosti krede. Znanost 246, 675–678 (1989).

Clarke, A. & Crame, J. A. in Morska bioraznolikost: obrasci i procesi (ur. Ormond, R. F. G., Gage, J. D. i Angel, M. V.) 122–147 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1997.).

Platnick, N. I. Obrasci bioraznolikosti: tropski vs umjereni. J. Nat. Hist. 25, 1083–1088 ( 1991).

Blackburn, T. M. & Gaston, K. J. Prostorni obrasci u bogatstvu vrsta ptica u Novom svijetu. Ekografija 19, 369–376 (1996).

Roy, K., Jablonski, D., Valentine, J. W. & Rosenberg, G. Gradijent raznolikosti morskih širina: testovi uzročnih hipoteza. Proc. Natl akad. Sci. SAD 95, 3699– 3702 (1998).

Lyons, S. K. & Willig, M. R. Hemisferična procjena ovisnosti o mjerilu u zemljopisnim gradijentima bogatstva vrsta. Ekologija 80, 2483–2491 ( 1999).

Blackburn, T. M. & Gaston, K. J. Postran pogled na uzorke u bogatstvu vrsta, ili zašto postoji tako malo vrsta izvan tropskih krajeva. Biodiv. Lett. 3, 44– 53 (1996).

Colwell, R.K. & Hurtt, G.C. Nebiološki gradijenti u bogatstvu vrsta i lažni Rapoportov učinak. Am. Nat. 144, 570–595 ( 1994).

Terborgh, J. O pojmu povoljnosti u biljnoj ekologiji. Am. Nat. 107, 481–501 (1973).

Osman, R. W. & Whitlatch, R. B. Obrasci raznolikosti vrsta: činjenica ili artefakt? Paleobiologija 4, 41– 54 (1978).

Rosenzweig, M. L. Gradijent raznolikosti vrsta: znamo više i manje nego što smo mislili. J. Mamm. 73, 715–730 ( 1992).

Rosenzweig, M.L. Raznolikost vrsta u prostoru i vremenu (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1995.).

Blackburn, T. M. & Gaston, K. J. Odnos između zemljopisnog područja i zemljopisnog gradijenta u bogatstvu vrsta u pticama Novog svijeta. Evol. Ecol. 11, 195– 204 (1997).

Rosenzweig, M. L. & Sandlin, E. A. Raznolikost vrsta i zemljopisne širine: slušanje signala područja. Oikos 80 , 172–176 (1997).

MacArthur, R. H. i Connell, J. H. Biologija populacija (Wiley, New York, 1966.).

Gaston, K. J. & Blackburn, T. M. Kritika za makroekologiju. Oikos 84, 353–368 (1999).

Lawton, J. H. Obrasci u ekologiji. Oikos 75, 145– 147 (1996).

Rosenzweig, M. L. & Abramsky, Z. in Raznolikost vrsta u ekološkim zajednicama (ur. Ricklefs, R. E. & Schluter, D.) 52–65 (Univ. Chicago Press, Chicago, 1993.).

Currie, D. J. & Paquin, V. Biogeografski obrasci bogatstva vrsta drveća velikih razmjera. Priroda 329, 326–327 (1987).

Turner, J. R. G., Gatehouse, C. M. & Corey, C. A. Kontrolira li solarna energija organsku raznolikost? Leptiri, moljci i britanska klima. Oikos 48, 195–205 (1987).

Turner, J. R. G., Lennon, J. J. & Lawrenson, J. A. Britanska distribucija vrsta ptica i teorija energije. Priroda 335, 539–541 (1988).

Adams, J. M. & amp Woodward, F. I. Obrasci u bogatstvu vrsta drveća kao test hipoteze o izumiranju ledenjaka. Priroda 339, 699–701 (1989).

Currie, D. J. Energija i obrasci velikih razmjera bogatstva životinjskih i biljnih vrsta. Am. Nat. 137, 27–49 ( 1991).

Wright, D. H., Currie, D. J. & Maurer, B. A. in Raznolikost vrsta u ekološkim zajednicama (ur. Ricklefs, R. E. & Schluter, D.) 66–74 (Univ. Chicago Press, Chicago, 1993.).

Kerr, J. T., Vincent, R. & Currie, D. J. Obrasci bogatstva lepidoptera u Sjevernoj Americi. Ekoznanost 5, 448–453 ( 1998).

Kerr, J. T. & Packer, L. Ekološka osnova uzoraka bogatstva sjevernoameričkih vrsta među Epicauta (Coleoptera: Meloidae) . Biodiv. Očuvati. 8, 617– 628 (1999).

Rutherford, S., D'Hondt, S. & Prell, W. Kontrole okoliša na geografsku distribuciju raznolikosti zooplanktona. Priroda 400, 749 –753 (1999).

Lennon, J. J., Greenwood, J. J. D. & amp Turner, J. R. G. Raznolikost ptica i gradijenti okoliša u Britaniji: test hipoteze vrste-energije. J. Anim. Ecol. (u tisku).

Kerr, J. T. & amp Currie, D. J. Relativna važnost evolucijske i okolišne kontrole na širokim obrascima bogatstva vrsta u Sjevernoj Americi. Ekoznanost 6, 329– 337 (1999).

Tilman, D. i Pacala, S. in Raznolikost vrsta u ekološkim zajednicama (ur. Ricklefs, R. E. & Schluter, D.) 13–25 (Univ. Chicago Press, Chicago, 1993.).

Gaston, K. J. & amp Blackburn, T. M. Mapiranje biološke raznolikosti korištenjem surogata za bogatstvo vrsta: makro-skale i ptice Novog svijeta. Proc. R. Soc. London. B 262, 335–341 (1995).

Chown, S. L. & Gaston, K. J. Uzorci u raznolikosti procellariiform kao test teorije vrste energije u morskim sustavima. Evol. Ecol. Rez. 1, 365–173 ( 1999).

Martin, T. E. Nagibi i koeficijenti područja vrsta: oprez pri njihovoj interpretaciji. Am. Nat. 118, 823–837 ( 1981).

Palmer, M.W. & White, P.S. Ovisnost o ljestvici i odnos vrsta-područje. Am. Nat. 144, 717– 740 (1994).

Latham, R. E. & Ricklefs, R. E. Globalni obrasci bogatstva vrsta drveća u vlažnim šumama: teorija energetske raznolikosti ne uzima u obzir varijacije u bogatstvu vrsta. Oikos 67, 325– 333 (1993).

Francis, A. P. & Currie, D. J. Globalni obrasci bogatstva vrsta drveća u vlažnim šumama: još jedan pogled. Oikos 81, 598–602 ( 1998).

Ricklefs, R. E., Latham, R. E. & Qian, H. Globalni obrasci bogatstva vrsta drveća u vlažnim šumama: razlikovanje ekoloških utjecaja i povijesne kontingencije. Oikos 86, 369–373 ( 1999).

Cousins, S. H. Bogatstvo vrsta i teorija energije. Priroda 340, 350–351 (1989).

Gaston, K. J. & Blackburn, T. M. Obrazac i proces u makroekologiji (Blackwell Science, Oxford, u tisku).

Srivastava, D. S. & Lawton, J. H. Zašto produktivnija mjesta imaju više vrsta: eksperimentalni test teorije pomoću zajednica drveća rupa. Am. Nat. 152, 510–529 (1998).

Gaston, K. J., Blackburn, T. M. & amp Lawton, J. H. Međuspecifični odnosi veličine brojnosti i raspona: procjena mehanizama. J. Anim. Ecol. 66, 579–601 (1997).

Wright, D. H. Teorija energije vrsta: proširenje teorije područja vrsta. Oikos 41, 496–506 ( 1983).

Hayden, B. P. Povratne informacije ekosustava o klimi na razini krajolika. Phil. Trans. R. Soc. London. B 353, 5–18 (1998).

Zheng, X. Y. & amp Eltahir, E. A. B. Uloga vegetacije u dinamici zapadnoafričkih monsuna. J. Clim. 11, 2078–2096 (1998).

Collar, N. J., Crosby, M. J. & Stattersfield, A. J. Ptice za promatranje 2: Svjetski popis ugroženih ptica (BirdLife International, Cambridge, 1994.).

Schläpfer, F. & amp Schmid, B. Učinci bioraznolikosti na ekosustav: klasifikacija hipoteza i istraživanje empirijskih rezultata. Ecol. Prim. 9, 893– 912 (1999).

Tilman, D. Ekološke posljedice promjena u bioraznolikosti: potraga za općim principima. Ekologija 80, 1455– 1474 (1999).

Holmes, R. T. & Sturges, F. W. Dinamika i energija ptičje zajednice u sjevernom tvrdom ekosustavu. J. Anim. Ecol. 44, 175–200 (1975).

Cornell, H. V. & amp Lawton, J. H. Interakcije vrsta, lokalni i regionalni procesi i ograničenja bogatstva ekoloških zajednica: teorijska perspektiva. J. Anim. Ecol. 61, 1–12 (1992).

Huston, M. A. Lokalni procesi i regionalni obrasci: odgovarajuće ljestvice za razumijevanje varijacija u raznolikosti biljaka i životinja. Oikos 86, 393–401 (1999).

Lawton, J. H. Postoje li opći zakoni u ekologiji? Oikos 84, 177–192 (1999).

Srivastava, D. S. Korištenje lokalno-regionalnih dijagrama bogatstva za testiranje zasićenosti vrsta: zamke i potencijali. J. Anim. Ecol. 68, 1– 16 (1999).

Caley, M. J. & Schluter, D. Odnos između lokalne i regionalne raznolikosti. Ekologija 78, 70– 80 (1997).

Hawkins, B. A. & Compton, S. G. Zajednice afričkih smokvinih osa: nedovoljna zasićenost i gradijenti širine u bogatstvu vrsta. J. Anim. Ecol. 61, 361– 372 (1992).

Pearson, D. L. i Juliano, S. A. in Raznolikost vrsta u ekološkim zajednicama (ur. Ricklefs, R. E. & Schluter, D.) 194–202 (Univ. Chicago Press, Chicago, 1993.).

Griffiths, D. Lokalno i regionalno bogatstvo vrsta u sjevernoameričkim jezerskim ribama. J. Anim. Ecol. 66, 49–56 (1997).

Eeley, H. A. C. i Lawes, M. J. in Zajednice primata (ur. Feagle, J. G., Janson, C. & Reed, K. E.) 191–219 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1999.).

Cornell, H. V. Nezasićenost i regionalni utjecaji na bogatstvo vrsta u ekološkim zajednicama: pregled dokaza. Ekoznanost 6, 303–315 (1999).

Whittaker, R. H. Vegetacija planina Siskiyou, Oregon i Kalifornija. Ecol. Monogr. 30, 279–338 ( 1960).

Ricklefs, R. E. & Schluter, D. (ur.) Raznolikost vrsta u ekološkim zajednicama (Univ. Chicago Press, Chicago, 1993.).

Gotelli, N. J. i Graves, G. R. Null modeli u ekologiji (Smithsonian Institution Press, Washington DC, 1996.).

Brown, J. H. Makroekologija (Univ. Chicago Press, Chicago, 1995.).

Flather, C. H., Wilson, K. R., Dean, D. J. & amp McComb, W. C. Identificiranje praznina u mrežama očuvanja: pokazatelja i nesigurnosti u analizama temeljenim na zemljopisu. Ecol. Prim. 7, 531–542 (1997).

Prendergast, J. R., Quinn, R. M., Lawton, J. H., Eversham, B. C. & Gibbons, D. W. Rijetke vrste, podudarnost žarišta raznolikosti i strategije očuvanja. Priroda 365, 335–337 (1993).

van Jaarsveld, A. S. et al. Procjena biološke raznolikosti i strategije očuvanja. Znanost 279, 2106–2108 ( 1998).

Gaston, K. J. Bioraznolikost — podudarnost. Prog. Phys. Geogr. 20, 105–112 (1996).

Stork, N. E. in Bioraznolikost II: Razumijevanje i zaštita naših bioloških resursa (ur. Reaka-Kudla, M. L., Wilson, D. E. i Wilson, E. O.) 41–68 (Henry, Washington DC, 1997.).

Andersen, M., Thornhill, A. & Koopowitz, H. in Ostaci tropskih šuma: ekologija, upravljanje i očuvanje fragmentiranih zajednica (ur. Laurance, W. F. & Bierregaard, R. O. Jr) 281–291 (Univ. Chicago Press, Chicago, 1997.).

Chown, S. L., Gaston, K. J. & Williams, P. H. Globalni obrasci u bogatstvu vrsta pelagičnih morskih ptica: Procellariiformes. Ekografija 21, 342 –350 (1998).

Rohde, K. Latitudinalni gradijenti u raznolikosti vrsta: potraga za primarnim uzrokom . Oikos 65, 514–527 (1992).

Judas, M. Odnos vrste i područja europskih lumbricidae (Annelida, Oligochaeta) . Oecologia 76, 579–587 (1988).

Patterson, B. D., Stotz, D. F., Solari, S., Fitzpatrick, J. W. & Pacheco, V. Kontrastni obrasci elevacijske zonacije za ptice i sisavce u Andama jugoistočnog Perua. J. Biogeogr. 25, 593–607 (1998).

O'Brien, E. M. Klimatski gradijenti u bogatstvu drvenastih biljnih vrsta: prema objašnjenju na temelju analize drvenaste flore južne Afrike. J. Biogeogr. 20, 181–198 ( 1993).

Pianka, E. R. & Schall, J. J. in Ekološka biogeografija Australije Vol. 3 (ur. Keast, A.) 1677–1694 (Junk, Haag, 1981).


Dobrodošli u Živi svijet

1. Genetska raznolikost: Raznolikost koju pokazuje jedna vrsta na genetska razina. Npr. Rauwolfia vomitoria (Himalaja) pokazuje genetske varijacije u potenciju & koncentracija kemijskog rezerpin. Indija ima više od 50,000 različitih sojeva riža i 1000 sorti od mango.

2. Raznolikost vrsta: Raznolikost u razini vrste. Npr. Zapadni Gati imaju veće vrsta vodozemaca od Istočni Gati.

3. Ekološka raznolikost: Raznolikost u razini ekosustava.

Npr. U Indiji, pustinje, kišne šume, mangrove, koraljni grebeni, vlažne zemlje, ušća & alpske livade se vide.

BROJ VRSTA NA ZEMLJI (GLOBALNA RAZNOLIKOST VRSTA)

o Prema IUCN (2004.), više od 1,5 milijuna vrsta do sada opisano.

o Prema Globalna procjena Roberta Maya, oko 7 milijuna vrste bi na zemlji. (Smatrao je da je vrsta otkrivena u tropima, tj. samo 22% od ukupnih vrsta koje su dosad zabilježene).

o Životinje su raznovrsniji (iznad 70%) nego bilje uključujući biljke i gljive (22%).

o među životinjama, kukci su većina vrsta bogata skupina (70%, tj. od svakih 10 životinja 7 su kukci).

o Broj vrsta gljiva je veći od ukupnog broja vrsta riba, vodozemaca, gmazova i sisavaca.

o Indija ima samo 2.4% kopnene površine svijeta, ali ima 8.1% raznolikosti vrsta. Indija je jedna od 12 mega raznolikost zemlje svijeta. Gotovo 45.000 biljaka vrsta i dvaput kao mnogi od životinje zabilježeni su iz Indije.

o Primjena Svjetske procjene za svibanj, Indija bi imala više od 1 lakh biljnih vrsta i 3 lakh životinjskih vrsta.

o Biolozi nisu sigurni u ukupan broj prokariotskih vrsta jer

· Konvencionalne taksonomske metode nisu prikladne za identifikaciju mikrobnih vrsta.

· U laboratoriju se mnoge vrste ne mogu uzgajati.

OBROCI BIOraznolikosti

- Raznolikost vrsta opada od ekvatora do polova.

- Tropi (raspon širine od 23,5 o N do 23,5 o S) imaju više vrsta nego umjerena ili polarna područja.

Npr. Broj vrste ptica na različitim geografskim širinama:

o Kolumbija (blizu ekvatora): oko 1400 vrsta.

o Indija (u tropima): > 1200 vrsta.

o New York (41 o S): 105 vrsta.

o Grenland (71 o S): 56 vrsta.

- Područje tropskih šuma kao Ekvador ima do 10 puta vaskularnih biljnih vrsta u usporedbi s umjerenom šumskom regijom kao što je Srednji zapad SAD-a.

- Tropska amazonska kišna šuma (Južna Amerika) najveća je biološka raznolikost na zemlji. Sadrži

o > 40000 vrsta biljaka

o 427 vrsta vodozemaca

o 378 vrsta gmazova

o > 1 25 000 vrsta beskralježnjaka

- Bioraznolikost (bogatstvo vrsta) najveća je u tropima jer

o Tropi su imali više evolucijskog vremena.

o Relativno konstantno okruženje (manje sezonsko).

o Primaju više sunčeve energije što doprinosi većoj produktivnosti.

ii. Odnos vrste-područja

Prema studiji o Alexander von Humboldt u južnoameričkim džunglama, unutar regije, bogatstvo vrsta raste s povećanjem istraženog područja, ali samo do granice.


Odnos između bogatstva vrsta i područja daje a pravokutna hiperbola.

Z= nagib linije (koeficijent regresije)

- Na logaritamskoj skali, odnos je ravna linija koja opisuje jednadžbu Log S = log C + Z log A

- Općenito, za male površine, Z vrijednost je 0,1 do 0,2.

- Ali za velika područja (npr. cijeli kontinenti), nagib linije je strmiji (Z vrijednost: 0,6 do 1,2).

- Npr. za ptice i sisavce plodojede u tropskim šumama različitih kontinenata, Z vrijednost je 1.15.

VAŽNOST RAZNOLIKOSTI VRSTA

- Prema David Tilman, parcele s više vrsta pokazuju manje varijacije ukupne biomase iz godine u godinu.

- Povećana raznolikost doprinosi većoj produktivnosti. Neophodan je za zdravlje ekosustava i opstanak ljudske rase.

- ‘Hipoteza Rivet Poppera’: To je analogija koja se koristi za razumijevanje važnosti biološke raznolikosti.

Predlaže ga ekolog sa Stanforda Paul Ehrlich.

U avionu (ekosustav), svi dijelovi su spojeni mnogim zakovicama (vrsta). Ako putnici puknu zakovicu (istrebljenje vrste), to možda neće utjecati na sigurnost leta (funkcioniranje ekosustava). Ali kako se sve više i više zakovica uklanja, avion postaje opasno slab. Gubitak zakovica na krilima (ključne vrste koje pokreću glavne funkcije ekosustava) opasnije je od gubitka nekoliko zakovica na sjedalima ili prozorima.


Urednik posebnog izdanja

Obrazac biološke raznolikosti ključno je pitanje za uspostavljanje održivog planiranja okoliša i očuvanja divljih životinja. Uspješna politika zaštite okoliša koja teži očuvanju biološke raznolikosti trebala bi uzeti u obzir obrasce biološke raznolikosti i njezine specifične karakteristike. Obrasci u različitim razmjerima&mdash&alpha, &beta i &gamma raznolikost&mdash bi se trebali odražavati u upravljanju i planiranju ekosustava. Konkretno, informacije o sastavu vrsta i njihovoj rasprostranjenosti mogu se koristiti za uspostavljanje optimalne strategije gospodarenja pod različitim poremećajima kao što su klimatske promjene i ljudski utjecaj. Za procjenu uzorka biološke raznolikosti mogu se primijeniti prostorna analiza, terenske studije, statističko modeliranje i druge metodologije. Ovo posebno izdanje pozdravlja vrijedne nalaze i rasprave o obrascima biološke raznolikosti u različitim urbanim i prirodnim sredinama.

dr. Yoon Jung Kim
Gost urednik

Podaci o predaji rukopisa

Rukopise je potrebno poslati online na www.mdpi.com registracijom i prijavom na ovu web stranicu. Nakon što ste registrirani, kliknite ovdje da biste otišli na obrazac za podnošenje. Rukopisi se mogu predati do isteka roka. Svi radovi će biti recenzirani. Prihvaćeni radovi bit će kontinuirano objavljivani u časopisu (čim budu prihvaćeni) i zajedno će biti navedeni na web stranici za posebno izdanje. Pozivaju se znanstveni članci, pregledni članci kao i kratka priopćenja. Za planirane radove naslov i kratak sažetak (oko 100 riječi) mogu se poslati Redakciji radi objave na ovoj web stranici.

Prijavljeni rukopisi nisu trebali biti prethodno objavljeni, niti biti razmatrani za objavljivanje na nekom drugom mjestu (osim radova u zbornicima skupova). Svi rukopisi se temeljito recenziraju kroz jednoslijepi proces recenzije. Vodič za autore i druge relevantne informacije za predaju rukopisa dostupni su na stranici Upute za autore. Biologija je međunarodni recenzirani mjesečnik otvorenog pristupa koji izdaje MDPI.

Prije slanja rukopisa posjetite stranicu Upute za autore. Naknada za obradu članka (APC) za objavljivanje u ovom časopisu otvorenog pristupa iznosi 1800 CHF (švicarski franak). Prijavljeni radovi trebaju biti dobro formatirani i koristiti dobar engleski jezik. Autori mogu koristiti MDPI-jevu uslugu uređivanja na engleskom prije objave ili tijekom revizija autora.


Rezultati

GiGL skup podataka sadržavao je 1.102.746 zapisa od 7715 volontera, iSpot 13.352 zapisa od 887 volontera i iRecord 9.505 zapisa od 1210 volontera.

Analiza profila angažmana

Otkrili smo da se metrika angažmana grupira u tri prepoznatljive grupe koje smo nazvali �ler’, ‘steady’ i 𠆎ntuzijast’ (Tablica 1). Pokazalo se da su to brojevi koji najbolje optimiziraju kompromise između broja skupina i zbroja kvadrata unutar grupe. To je potvrđeno u prosječnim širinama siluete s ocjenama iznad 0,51 što ukazuje na dovoljno particioniranja (iSpot 0,56 iRecord 0,58 GiGL 0,51). Profili angažmana predstavljaju gradijent u metrikama angažmana. Na primjer, oni koji su klasificirani kao �lers’ imaju najveći omjer aktivnosti (broj dana u kojima je volonter bio aktivan podijeljen s ukupnim brojem dana kada su bili povezani sa skupom podataka), najmanju količinu opažanja, najveću varijaciju u periodičnosti i najmanju relativno trajanje aktivnosti (broj dana u kojima je volonter bio aktivan podijeljen s ukupnim razdobljem istraživanja u danima). By contrast, those classified as 𠆎nthusiasts’ tend to be those that are increasingly long term and persistent, dedicating more time and observations, yet account for the least number of participants. Those that have been classified as ‘steady’ volunteers have a profile type mid-way between the two other profiles. This is supported by significant Spearman’s rank correlations being observed between each of the engagement metrics (str <𠂐.001).

Stol 1

ProfileSkup podatakaNo. observations a Activity ratio aRelative activity durationaVariation in periodicity aNo. volunteers% of volunteers b
DabblerGiGL33.000.600.0300.7847067%
 iSpot7.740.640.0070.5059367%
 iRecord6.130.620.0141.0196984%
SteadyGiGL48.000.500.0501.0822332%
 iSpot14.210.690.0180.6727130%
 iRecord264.50.230.0590.2913211%
EnthusiastGiGL15240.200.2204.9991%
 iSpot41.060.580.0302.42233%
 iRecord14340.020.5180.42514%

a Values are given by the mean centroids from the cluster analyses.

b Values are rounded to the nearest whole number.

Dabblers make up the largest group of contributors with a gradual decline noticeable from steady through to enthusiasts ( Table 1 ). Comparatively, iRecord presents a higher proportion of dabblers than those found in iSpot and GiGL although it also has the highest proportion of enthusiasts. 67�% of the dabblers were active for one day only (GiGL 67% iRecord 85% iSpot 89%).

In line with the results of the engagement analysis, there was a repeated pattern across datasets and taxonomic groups of a few volunteers contributing many records and many volunteers contributing few records. For example GiGL’s four most productive recorders contributed over 10% of the ϡ million GiGL records but at the other end of the scale, around 35% of GiGL recorders (2708) submitted only one record.

Spatial analysis

The number of grid cells for which records had been submitted at a 1 km resolution or better was GiGL 1780 iSpot 899 iRecord 1071, corresponding to 91%, 46% and 55% respectively of the total 1950 cells in Greater London ( Fig. 1 ). Despite having fewer total records than iSpot, iRecord’s volunteers covered a greater geographic area than iSpot’s. Figures 1 and ​ and2 2 demonstrate the spatial variability of data collection activities across the area of Greater London.

The spatial distribution of volunteer productivity and number of informal taxonomic groups recorded for (A,B) the GiGL, (CD) iSpot and (E,F) iRecord datasets. Figure drawn using ESRI ArcGIS 10.1.1 (http://www.esri.com/software/arcgis), QGIS version 2.8.0-Wien (http://www.qgis.org/en/site/) and EDINA Digimap Ordnance Survey Service (http://digimap.edina.ac.uk). Contains OS data © Crown copyright and database right 2016. Additional data sourced from public sector information licensed under the Open Government Licence v1.0.

The spatial distribution of the total numbers of (A) records, (B) volunteers, (C) informal taxonomic groups recorded, (D) bird records, (E) flowering plant records and (F) beetle records. Figure drawn using ESRI ArcGIS 10.1.1 (http://www.esri.com/software/arcgis), QGIS version 2.8.0-Wien (http://www.qgis.org/en/site/) and EDINA Digimap Ordnance Survey Service (http://digimap.edina.ac.uk). Contains OS data © Crown copyright and database right 2016. Additional data sourced from public sector information licensed under the Open Government Licence v1.0.

Figure 1 shows the spatial distribution of volunteer productivity (mean number of records per volunteer) and number of informal taxonomic groups recorded (see Supplementary Table S1) for each dataset. It can be seen that the distribution of volunteer productivity and number of informal taxonomic groups recorded varies considerably across grid cells. However, the spatial distributions of volunteer productivity were significantly correlated between datasets (Spearman’s Rank correlation): GiGL and iSpot ρ (1778) =𠂐.235, str <𠂐.001 GiGL and iRecord: ρ (1778) =𠂐.271, str <𠂐.001 iSpot and iRecord: ρ (1069) =𠂐.333, str <𠂐.001, as were the number of informal taxonomic groupings recorded per grid cell GiGL and iSpot ρ (1778) =𠂐.378, str <𠂐.001 GiGL and iRecord: ρ (1778) =𠂐.315, str <𠂐.001 iSpot and iRecord: ρ (1069) =𠂐.395, str <𠂐.001. The correlation coefficients are not particularly high but the results suggest that the same grid cells are broadly more/less productive for all datasets for both number of records per volunteer and number of informal taxonomic groups recorded.

Although the total number of records per grid cell summed across datasets ( Fig. 2A ) was not uniform across the study area the spatial distribution of records was significantly correlated between datasets (Spearman’s Rank correlation) GiGL and iSpot: ρ (1778) =𠂐.373, str <𠂐.001 GiGL and iRecord ρ (1778) =𠂐.402, str <𠂐.001 iSpot and iRecord: ρ (1069) =𠂐.544, str <𠂐.001. The total number of volunteers recording in each grid cell was also not uniform ( Fig. 2B ). The number of records per grid cell was highly correlated with the number of volunteers, ρ (1801) =𠂐.795, str <𠂐.001. The number of informal taxonomic groups recorded ( Fig. 2C ) was also correlated with the number of records per grid cell, ρ (1801) =𠂐.650, str <𠂐.001, the number of volunteers per grid cell, ρ (1801) =𠂐.665, str <𠂐.001 and volunteer productivity, ρ (1801) =𠂐.451, str <𠂐.001.

The grid cells containing the 10 highest numbers of total records, total volunteers and number of informal taxonomic groups are given in the Supplementary Table S2. Given the correlations of number of informal taxonomic groups with number of records and number of volunteers it is interesting that the cell in which the London Wetland Centre is sited contained both the highest number of records and the highest number of volunteers but did not feature in the top 10 cells for taxonomic groups recorded. We also noted that 9 of the 10 cells with the highest number of records and all of the 10 cells with the highest number of volunteers contained open water (𠆋luespace’), suggesting that such sites are particularly popular with recorders.

The distributions of bird, beetle and flowering plant records ( Fig. 2 D𠄿) are significantly correlated (birds and flowering plants: ρ (1691) =𠂐.483, str <𠂐.001 birds and beetles: ρ (1695) =𠂐.433, str <𠂐.001 flowering plants and beetles: ρ (1479) =𠂐.379, str <𠂐.001) although the correlation coefficients are all π.5 suggesting there is reasonable variation in where volunteers record particular taxa. The top 10 hotspots for total numbers of observations of the groups of birds, flowering plants and beetles are given in the Supplementary Table S3. There are only two sites which overlap all groups, the London Wetland Centre and Rainham Marshes Nature Reserve. It is interesting to note, however, that despite attracting many volunteers, the productivity, i.e. mean number of records per volunteer, in the grid cell containing the London Wetland Centre was comparatively low.

Taxonomic analysis

It can be seen that records are biased towards particular higher taxonomic groups but that these biases differ between datasets ( Fig. 3a ). (The ‘higher’ taxonomic groups as used by the UK recording community are birds, invertebrates, plants, amphibians & reptiles, fish, fungi & lichens, mammals and others). For example, birds make up nearly 55% of GiGL records but only 12% and 8% of iSpot and iRecord records, respectively. Conversely, plants receive much more coverage by iSpot and iRecord (23% and 36% respectively) than by GiGL (2%).

The percentage of records (a) per higher taxonomic group and (b) per invertebrate group for the GiGL, iSpot and iRecord data sets.

Invertebrates comprise a large part of each dataset (40�%) but subgroupings using the recording community’s ‘informal’ taxonomic groupings (Supplementary Table S1) again show differences between datasets ( Fig. 3b ). For example, within Greater London, moths receive little representation in iRecord (4% of invertebrate records) compared to iSpot (37%) and GiGL (47%) with beetle records being iRecord’s largest invertebrate group (41%).

The number of recorders per taxonomic group did not follow a consistent pattern across datasets ( Table 2 ). In general, GiGL had considerably more recorders per group, reflecting its far greater number of records and longer duration. However, there are some discrepancies. iRecord’s beetle recorders are not all that fewer than GiGL’s, the datasets have a similar number of dragonfly recorders and iRecord has more true bug recorders. iSpot has considerably more fungus recorders than the other two datasets and more true bug recorders.

Tablica 2

Taxonomic groupNo. recordersNo. records/recorderBritish species coverage a
GiGLiSpotiRecordGiGLiSpotiRecordGiGLiSpotiRecord
Terrestrial mammal5347314265.72.33.272%(46)36%(23)44%(28)
Ptica570527176105.66.210.168%(399)30%(176)14%(82)
Beetle60816453934.410.23.628%(1142)2%(134)1%(56)
Dragonfly1227311013.32.92.646%(27)51%(30)31%(18)
Leptir623103135191.74.41072%(46)58%(37)52%(33)
Moljac46423135437.311.26.263%(1452)4%(94)26%(604)
True bug738428100.64.42.485%(513)14%(84)4%(27)
Pauk5441283673.53.12.154%(372)4%(26)9%(64)
Gljiva68111252.25.71.76%(811)0.1%(17)2%(245)
Cvjetnica43427819349.310.217.223%(1122)8%(397)15%(744)

a Number of species was taken from the British list (www.mapmate.co.uk and www.fieldmycology.net/GBCHKLST/gbchklst.asp) and is given in brackets.

In all taxonomic groups, GiGL has a greater mean number of records per recorder ( Table 2 ). There is a particularly high mean number of records per GiGL moth recorder, presumably reflecting the large number of moths attracted to light traps (see Discussion). Despite similar numbers of beetle and dragonfly recorders across GiGL and iRecord, GiGL recorders are, on average, recording 10 and 6 times as many records respectively.

In all taxonomic groups except for dragonflies, GiGL covers more species than the other two datasets ( Table 2 ), as would be expected from its greater number of records and longer history. GiGL is not restricted to on-line methods of data capture and may thus attract a wider range of volunteers which may also increase species coverage. Despite the greater number of iSpot’s fungus and true bug recorders, its species coverages are much lower than GiGL’s for these groups.

Number of records per bird species was significantly correlated with species’ identification difficulty, there being fewer records of species that are harder to identify within all datasets: GiGL, F (1,367) =�.6, str <𠂐.001 iSpot, F (1,167) =�.5, str <𠂐.001 iRecord F (1,78) =𠂕.07, str =𠂐.03). Native bird species received higher numbers of records than non-native for GiGL, F (1,399) =�.8, str <𠂐.001, and iSpot, F (1,174) =𠂖.9, p =𠂐.009 but there was no significant relationship between number of records of native and non-native birds in iRecord. Common bird species were more heavily recorded in all datasets: GiGL, F (1,321) =�.5 str <𠂐.001 iSpot, F (1,150) =�.6, str <𠂐.001 iRecord, F (1,77) =𠂔.5, str =𠂐.04. Green conservation status bird species (species with the lowest conservation priority) were more recorded than amber (higher conservation priority) or red status (highest conservation priority) although the relationship was not quite significant at the 0.05 level for iRecord: GiGL, F (1,227) =�.4, str <𠂐.001 iSpot, F (1,126) =𠂖.7, str <𠂐.001 iRecord, F (1,71) =𠂒.9, str =𠂐.06. Non-migrant species had significantly more records than migrants for GiGL, F (1,238) =�.3, str <𠂐.001, and iSpot, F (1,155) =�.5, str <𠂐.001, but there was no significant difference within the iRecord bird records. Aquatic bird species were less recorded within iRecord than non aquatic species, F (1,80) =𠂗.9, str =𠂐.006 but there was no significant difference for GiGL or iSpot. No significant relationships were found between number of bird records and species body length or species colour in any dataset. If the 8 tests are interpreted using a Bonferonni adjusted alpha level of 0.006, the iRecord data show no significant relationships other than aquatic birds are less recorded.

Number of records per flowering plant species was also significantly correlated with species’ identification difficulty, there being fewer records of species that are harder to identify: GiGL, F (1,1120) =�.5, str <𠂐.001 iSpot, F (1,677) =�.0, str <𠂐.001 iRecord, F (1,352) =�.9, str <𠂐.001. The number of records per flowering plant species showed a positive relationship with species height within all datasets: GiGL, F (1,858) =𠂗.8, str =𠂐.005 iSpot, F (1,575) =�.2, str <𠂐.001 iRecord, F (1,339) =𠂓.8, str =𠂐.05. More widely distributed species, as measured by the number of filled GB cells, were also more recorded within all datasets: GiGL, F (1,858) =�.4, str <𠂐.001 iSpot, F (1,575) =�.3, str <𠂐.001 iRecord, F (1,339) =�.0, str <𠂐.001. There was no significant relationship in any of the datasets between number of records and species’ native status. If the 4 tests are interpreted using a Bonferroni adjusted alpha level of 0.012, the relationship between iRecord’s flowering plant records and species height would not be significant.


Patterns of Biodiversity at Fine and Small Spatial Scales

The biodiversity in fertile soil is mind-boggling. How can a large collection of species that potentially competes for the same resources coexist on a small spatial scale from a few centimetres to a few meters? This riddle of soil biodiversity has occupied ecologists for many decades. Spatial heterogeneity in essential resources for soil organisms is a part of solving this puzzle. This chapter describes the spatial distribution of dominant and important soil organisms at the fine to small scale, and discusses the scale-relevant drivers that determine the patchy distributions of soil organisms. The heterogeneous distribution of species, both horizontally as well as vertically, will subsequently result in a patch distribution of soil functions, (i.e., nitrification and denitrification) as soil processes are critically dependent on the structure of soil communities and on functionally influential species. The chapter concludes with the observation that spatial scales are nested within each other, and that the drivers which operate at the various scales interact and together determine species distribution. This observation calls for the integration of spatial scales to understand how heterogeneity, and disturbances that operate at a hierarchy of scales, affect species distributions and soil processes.

Oxford Scholarship Online zahtijeva pretplatu ili kupnju za pristup cijelom tekstu knjiga unutar usluge. Međutim, javni korisnici mogu slobodno pretraživati ​​stranicu i pregledavati sažetke i ključne riječi za svaku knjigu i poglavlje.

Molimo, pretplatite se ili se prijavite za pristup sadržaju punog teksta.

Ako mislite da biste trebali imati pristup ovom naslovu, obratite se svom knjižničaru.

Za rješavanje problema provjerite naša FAQ, a ako tamo ne možete pronaći odgovor, kontaktirajte nas.


Gledaj video: Ishrana i varenje (Kolovoz 2022).